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Github一周项目总结Python库s

来源: 作者: 2019-04-11 07:59:46

过去一周,Github上热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy,该项目近更新到了2.0版本。SpaCy是一个基于自然语言处理研究创建的开源项目,目的是终将其用于真实的产品和解决方案。2.0版本增加了几个新功能,包括新的神经络模型,支持更多的语言和改进的文档。

SpaCy的作者Matthew Honnibal在发行说明中写道,新版本通过的深度学习技术对spaCy进行了更新,并使得在可扩展的云计算工作流程中运行spaCy变得更加容易。

新版本包含了13种神经络模型,可用于七种以上语言。它还增加了对八种新语言(英语,德语,西班牙语,葡萄牙语,法语,意大利语,荷兰语和多语言NER)的Alpha标记化支持IP网络广播系统
。它使用bloom嵌入策略来支持小表中的大型词汇表。核心神经络模型具有词性标签,依赖标签和命名实体,小型模型将仅具有上下文特定的标记向量,而中等模型将具有词向量。

对于这个版本,大部分使用指南,API文档和代码示例都被重写了。该文档包含有关自定义处理管道,可视化工具托运轿车
,培训教程,单词向量和基于规则的匹配信息正版星力九代
。现在有一个spaCy 101指南,其中包含重要概念的解释和说明以及库的特色总结。

自从一个星期前更新到2.0版以来,已经发布了2.0.3版以解决一些bug,甚至通过添加视频,更新培训提示和建议等部分来进一步更新文档。

Github上周其他五大热门项目(根据Trending排行榜得出,感兴趣可直接在Github中搜索项目名称获取详细信息):

·Git flight rules:使用Git的程序员指南。如果事情出错,开发人员可以通过该项目看看可以做什么。

·State of the art result for machine learning problems:正如名称所述,SoTA可以解决所有机器学习问题。

·Node best practices:实践列表

·JS code to SVG flowchart:用于将JS代码转换成SVG流程图的可视化库。

·Tensorflow:机器学习开源软件库。

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